Qui es-tu ?
Jean-Paul Leroux, Head of Data / AI Europe – Direction Data & IA chez Orange
Quelle est ta Good Idea ?
Dans un contexte international et multi business units, recenser des profils experts et proposer un modèle de maturité data pour toutes les entités.
Quel est le contexte de la data chez Orange ?
- 30 Business Units et entités, résultant d’acquisitions, ce qui crée une grande hétérogénéité.
- L’entité Data IA regroupe environ 250 experts, est hébergée au sein de la Direction Innovation du groupe Orange.
- Des problématique business différentes (Middle East Africa – Europe – France – B2B).
Cette good idea c’est quoi exactement ?
Depuis 7 ans, un programme vise à nommer les premiers Chief Data Officers (CDO) et à créer des communautés de compétences.
Initialement, la population data représentait entre 1 et 3 %, avec l’objectif de passer à une échelle plus large au sein du groupe Orange.
Les actions entreprises comprennent le recensement des profils experts, la facilitation des méthodes de travail agiles pour améliorer les interactions, ainsi que l’alignement interne avec les partenaires tels que Google.
Comment on l’organise ? Des astuces à partager ?
Chaque entité est responsable de nommer un Chief Data Officer, favorisant un plan de transformation local et le partage de bonnes pratiques.
Un partenariat avec Coursera a été établi pour offrir des licences de formation aux collaborateurs du groupe Orange.
Un modèle de maturité data, basé sur 5 dimensions et 32 sous-dimensions, a été mis en place il y a 4 ans pour avoir une vue complète sur la data.
Tu peux nous en dire un peu plus sur ce Modèle de Maturité Data ?
Ce modèle a été élaboré avec une trentaine d’experts internes.
Il est mis à jour régulièrement pour intégrer les dernières évolutions technologiques.
Initialement conçu sous format Excel, ce modèle est en cours d’évolution vers un portail interne convivial, accessible à tous les collaborateurs pour favoriser la transparence.
Quel impact as-tu pu noter ?
Tous les pays ont joué le jeu de ce modèle de maturité data IA avec des effets positifs (dont une visibilité partagée de tous les résultats).
Permet d’engager des discussions avec les entités et de mieux comprendre leurs enjeux business & data IA.
Certaines des entités les utilisent pour driver leur plan de transformation.
Travail en interne de ce modèle de maturité pour apporter des solutions opérationnelles aux entités et anticiper les besoins à venir.
Quel serait le next step ?
Après l’onboarding, passer à la preuve par l’exemple : montrer la valeur du service centralisé, prouver ce que l’on peut apporter et être au service de chaque demande.
Prendre en compte qu’au début, il faut parfois livrer des services temporaires, qui peuvent donc paraître un peu frustrants.
