Question 1 : On se présente ?
Bonjour, je m’appelle Jean-Paul Otte et cela fait presque 20 ans maintenant que j’ai été contaminé par le virus de la data, ce qui m’a amené à fonder iValue Consulting. Notre but est d’accompagner un certain nombre d’organisations dans la définition et la mise en place de stratégies data. Dernièrement, pendant 2 ans et demi, j’ai aussi occupé le rôle de Chief Data Officer pour Degroof Petercam qui est une maison d’investissement bien connue en Belgique.
Question 2 : Raconte nous ta Good Idea !
La good idea, c’est l’approche par Business Event pour identifier les données critiques auprès des métiers et pour mieux les embarquer.
Question 3 : Tu peux nous en dire plus ?
Dans un projet data, il est crucial d’identifier les données critiques sur lesquelles se concentrer, mais les entreprises ont parfois du mal car elles pensent en termes de processus et d’applications. Il est nécessaire de questionner les métiers sur les événements qu’ils traitent car ce sont ceux qui suscitent un impact direct. Par exemple, le déménagement d’un client est un événement crucial pour un assureur, nécessitant le suivi de son dossier et des propositions d’assurances adaptées. Les données associées à ces événements, comme la nouvelle adresse du client, doivent être identifiées pour un traitement adéquat.
Question 4 : Et concrètement ? Comment ça s’organise ?
Nous intégrons cette approche Business Event dans le déploiement de la gouvernance des données, en identifiant les objectifs métier pour lesquels les données sont importantes. Nous commençons par définir ces besoins métier lors d’un atelier, puis nous identifions les événements liés à ces objectifs pour une analyse plus approfondie.
Question 5 : Des astuces à nous partager ?
Pendant ces ateliers, il faut rester attentif à identifier les vrais événements pérennes et indépendants du processus et des applications. Par exemple, dans un atelier si quelqu’un dit “L’événement, c’est quand la carte d’identité est lue.”, il pense que l’événement est la lecture de la carte pour identifier la personne. Or, l’événement pertinent est “Le visiteur est identifié”.
La meilleure pratique est d’impliquer activement les data stewards et les experts métier dans la gouvernance des données critiques. Les experts, pouvant inclure des spécialistes des processus, seront chargés de cette responsabilité et offriront une perspective externe pour mieux comprendre les objectifs métier.
Question 6 : Quels sont les impacts que tu as pu noter ?
L’objectif principal est de concentrer les efforts sur l’essentiel et d’éviter les projets trop complexes qui manquent de valeur ajoutée.
Cette approche rassure et mobilise les acteurs du business en leur offrant une vision claire et simplifiée. Contrairement aux discussions techniques sur les exigences des applications, ici, on se concentre vraiment sur le métier, en utilisant un langage simple et accessible à tous. C’est une approche résolument axée sur le business.
Question 7 : Quel serait le next step ?
Ensuite, les data stewards prendront le relais pour garantir une gestion adéquate des données critiques que nous avons identifiées ensemble. Elles seront intégrées dans un processus d’amélioration continue, assurant ainsi leur disponibilité, leur accessibilité, leur ponctualité et leur qualité.
En identifiant ces événements métiers, nous pouvons également repérer les problèmes de qualité des données et évaluer leur impact sur les processus métiers. Ainsi, nos efforts seront concentrés sur le maintien de ce lien avec la valeur métier.
Cette approche permettra également d’identifier clairement les domaines d’autonomie au sein de l’organisation, en particulier dans le domaine data qui a une grande importance, notamment dans notre vision d’architecture de type data mesh. Cette approche, avec ses data products et ses responsabilités clairement définies, constitue une base structurante pour l’évolution de l’architecture data au sein de l’entreprise.
