Organiser des journées data pour partager les enjeux data de l’entreprise par Morgane Dawant, Directrice de la Transformation Data chez ENGIE Solutions France

 

 

Question 1 : Qui es-tu ?

Je suis Morgane Dawant, Directrice de la transformation Data chez Engie Solutions France.
Engie Solutions France est une entité du groupe Engie. Notre vocation : accompagner nos clients B to B dans la transition énergétique avec des solutions de performance énergétique pour les bâtiments, industrielles et les réseaux de chaleur et de froid.

 


Question 2 : Quelle est ta Good Idea ?

En janvier, j’ai organisé les Journées Data chez Engie Solutions France. Il s’agit d’une semaine dédiée au partage des enjeux liés à la data au sein de l’entreprise et du groupe, ouverte à tous les collaborateurs. L’objectif principal est de présenter différentes initiatives dans les domaines de la data science, de l’intelligence artificielle et de la qualité des données, impliquant aussi bien les équipes data que les équipes business.

 

 

Question 3 : L’idée était d’embarquer quelle population ?

Nous avons organisé un événement ouvert à tous les collaborateurs potentiellement intéressés par les sujets de data et d’IA.
Chez Engie Solutions France, nous sommes 15 000 personnes. Vous le comprendrez, cela fait beaucoup de monde… Nous avons donc ciblé, dans nos invitations, les 5 000 personnes les plus susceptibles d’être intéressées par l’événement.

 

 

Question 4 : Tu peux nous en dire plus ?

Deux à trois événements et ateliers étaient planifiés chaque jour de la semaine. L’organisation adoptait un format hybride : les participants pouvaient assister à des événements en présentiel, organisés à Paris et à Lyon, ainsi qu’à des événements exclusivement en distanciel via Teams (à noter : les ateliers en présentiel étaient également accessibles en distanciel).

En premier lieu, nous avons débuté la semaine avec un atelier d’introduction suivi d’une table ronde en présence du Chief Data Officer du groupe Engie ainsi que de quelques membres du comité de direction de notre entité.

De plus, nous avons organisé différentes conférences et ateliers portant sur divers thèmes tels que la qualité des données, le RGPD et l’intelligence artificielle générative. Qu’est-ce que nous en faisons ? Qu’ en est-il de l’organisation dans le groupe Engie sur ce sujet-là ? Nous avons également mis en valeur de belles réalisations et réussites au sein des équipes data et métiers, notamment en collaboration avec les équipes opérationnelles sur les sujets de dataviz.

 

 

Question 5 : Concrètement ? Comment on organise ça ?

Concrètement, en termes de planning, notre équipe a dû agir rapidement. L’idée d’organiser cet événement nous est venue fin octobre, et nous avons fixé la date à mi-janvier, que nous considérons comme la plus appropriée. En résumé, nous n’avions que 2 mois pour organiser les Journées Data, ce qui nous laissait peu de temps.
Concernant les intervenants, l’idée c’était de montrer différentes initiatives dans l’équipe data et métier avec la direction des opérations, la direction commerciale, les data owners etc.

En termes de communication, nous avons collaboré avec la direction de la communication ainsi qu’avec notre équipe adoption. Dès début décembre, le service communication a envoyé des e-mails, six semaines avant l’événement. Des relances ont été effectuées via e-mail sur Yammer/Viva Engage : notre réseau social interne.
De plus, nous avons créé une page dédiée sur notre portail data, dans le SharePoint de l’entreprise, où l’ensemble des informations sur l’événement, le planning, etc., étaient disponibles. Nous avons également fait la promotion de l’événement lors des réunions de direction (CODIR). Par ailleurs, des affiches ont été affichées dans les étages pour annoncer l’événement.

 

 

Question 6 : Quelles ressources ?

En termes de ressources, nous n’avons pas fait appel à des ressources externes car le timing était serré et nous avions déjà une idée claire de ce que nous voulions faire. Avec deux autres collègues, nous avons consacré entre une demi-journée et une journée par semaine durant 6 semaines. C’était un rythme intense.
Nous avons bénéficié de l’aide d’une graphiste pendant 2 semaines pour concevoir des visuels spécifiques, car nous avons organisé cet événement sur le thème de la cuisine. La graphiste nous a notamment aidés à créer le planning de l’événement sous forme d’un menu, comme programme.

 

 

Question 7 : Quels conseils ?

  • Premier conseil : anticiper davantage. En effet, organiser un événement d’une telle ampleur en seulement 2 mois est très court. Il est nécessaire d’avoir plus de temps pour optimiser la préparation et les invitations des intervenants.
  • Deuxième conseil : partager les objectifs de chaque session, atelier et conférence à l’avance, afin que chacun sache exactement ce qu’il peut en retirer. Cela permet également de cibler le public en fonction de la complexité de l’événement.
  • Troisième conseil : optimiser le planning des formats hybrides, qu’ils soient sur site ou à distance. Il est essentiel de réfléchir attentivement aux créneaux horaires, car certains sont plus efficaces à distance tandis que d’autres le sont en présentiel. Il convient donc de mieux organiser le planning en tenant compte de ces contraintes.

 

 

Question 8 : Quels metrics de succès as-tu suivi ?

  • Premier indicateur : le nombre de participants. Nous avons suivi le nombre de personnes présentes sur site ainsi que le nombre de participants connectés aux différents ateliers en ligne.
  • Deuxième indicateur : Nous avons suivi le nombre de personnes qui n’étaient pas au courant de l’existence de l’équipe data. Ce métrique s’est avéré très intéressant à suivre.
  • Troisième indicateur : De nombreuses personnes sont venues nous présenter de nouveaux cas d’usage, qu’il s’agisse de problématiques liées à la qualité des données, à la data science, à l’intelligence artificielle ou à des besoins en dataviz. Nous avons suivi le nombre de nouveaux cas d’usage data qui nous ont été soumis.

 

 

Question 9 : Où peut-on te contacter ?

Morgane Dawant

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