Dans un contexte oĂč les entreprises regorgent de donnĂ©es mais peinent encore Ă les exploiter pleinement, Datalogy et Opendatasoft ont co-organisĂ© une masterclass pour dĂ©crypter un enjeu clĂ© : la dĂ©mocratisation de la donnĂ©e. Un mot en apparence simple, mais qui cache une vĂ©ritable transformation culturelle, technique et organisationnelle.
đ€ Des intervenants complĂ©mentaires pour une vision Ă 360°
Animée par Florence Haxel, CEO de Datalogy, la session a réuni deux acteurs engagés :
- Jean-Marc Lazard, CEO et cofondateur dâOpendatasoft, expert de lâouverture et de la mise Ă disposition des donnĂ©es.
- Philippe Vincent, Chief Data Officer de Coface, qui a partagé une expérience terrain concrÚte de transformation interne.
đ Lâanalogie Ă©clairante avec lâe-commerce
Jean-Marc Lazard a proposĂ© une comparaison percutante : « dĂ©mocratiser la donnĂ©e, câest comme faire du e-commerce de la donnĂ©e ». Il sâagit de fluidifier lâexpĂ©rience utilisateur, de lever les freins, de crĂ©er un parcours intuitif et dĂ©sirable, comme on le ferait dans une boutique en ligne. Cette approche repose sur :
- La simplification de lâaccĂšs,
- LâĂ©ditorialisation des contenus
- La crĂ©ation dâun environnement de confiance
- Une expérience utilisateur centrée sur les usages.
đïž Chez Coface, la data se structure pour les mĂ©tiers
Philippe Vincent a prĂ©sentĂ© l’organisation du data office de Coface, fort dâune trentaine de personnes, avec une mission claire : rendre la donnĂ©e accessible, comprĂ©hensible et rĂ©utilisable. Face Ă lâĂ©volution des compĂ©tences des mĂ©tiers, Coface a investi dans :
- La mise en place dâinterfaces de donnĂ©es simplifiĂ©es,
- La documentation partagée (glossaires, définitions),
- La crĂ©ation dâun socle technique solide⊠mais surtout,
- Lâamorçage dâun changement culturel profond, visant Ă faire des collaborateurs des contributeurs, pas seulement des consommateurs.
𧩠Simplifier ne veut pas dire appauvrir
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Un point dâalerte rĂ©current abordĂ© : la peur que la simplification nuise Ă la richesse de la donnĂ©e. Jean-Marc Lazard rappelle que câest lâaccĂšs quâon simplifie, pas le fond. Et cela passe par :
Des interfaces bien conçues,
Une gouvernance distribuée,
Une stratégie éditoriale claire.
Le but : que chacun, mĂȘme sans expertise technique, puisse accĂ©der Ă la donnĂ©e, la comprendre et lâutiliser dans son contexte mĂ©tier.
đïž La Data Marketplace : catalyseur de rĂ©utilisation
Autre sujet phare : la Data Marketplace, promue par Opendatasoft et en cours de réflexion chez Coface. Elle permet :
- Dâidentifier facilement les jeux de donnĂ©es existants,
- De mutualiser les efforts,
- De réduire les coûts via la réutilisation
- De suivre les usages pour ajuster en continu.
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Ă la diffĂ©rence dâun data lake, la marketplace est un espace de circulation, de visibilitĂ©, et dâinteractions humaines autour des donnĂ©es. Et comme dans tout e-commerce, le marketing joue un rĂŽle clĂ© : il faut donner envie, raconter, valoriser, animer.
đ§ Une transformation avant tout humaine
La dĂ©mocratisation de la donnĂ©e ne se rĂ©sume pas Ă une affaire dâoutil. Elle est profondĂ©ment culturelle et managĂ©riale. Comme lâa soulignĂ© Philippe Vincent, certains mĂ©tiers peuvent voir dans le partage de donnĂ©es une perte de pouvoir. Le dĂ©fi est donc de repositionner la donnĂ©e comme un levier collectif, non un actif Ă protĂ©ger jalousement.
Et pour embarquer tout le monde, les soft skills deviennent essentiels : pĂ©dagogie, storytelling, posture de service, leadership transversal. Florence Haxel rappelle dâailleurs que Datalogy propose des ateliers pour aider les experts data Ă prĂ©senter leurs dashboards avec impact et Ă crĂ©er lâadhĂ©sion autour de leurs parties prenantes avec lesquelles ils interagissent au quotidien.
đĄ Pour conclure...
La donnĂ©e nâest plus rare. Ce qui lâest, câest le temps dâattention des collaborateurs. La question devient donc : comment la rendre utile, dĂ©sirable, et immĂ©diatement activable ?
Cela demande une combinaison rare mais précieuse de tech, design, gouvernance et narration.
DĂ©mocratiser la donnĂ©e, câest penser produit, penser expĂ©rience, penser collaboration. Et pour ça, mieux vaut ĂȘtre accompagné⊠par des experts de la donnĂ©e comme Opendatasoft et des spĂ©cialistes de lâengagement comme Datalogy. đ
