Dans un contexte où les entreprises regorgent de données mais peinent encore à les exploiter pleinement, Datalogy et Opendatasoft ont co-organisé une masterclass pour décrypter un enjeu clé : la démocratisation de la donnée. Un mot en apparence simple, mais qui cache une véritable transformation culturelle, technique et organisationnelle.
🎤 Des intervenants complémentaires pour une vision à 360°
Animée par Florence Haxel, CEO de Datalogy, la session a réuni deux acteurs engagés :
- Jean-Marc Lazard, CEO et cofondateur d’Opendatasoft, expert de l’ouverture et de la mise à disposition des données.
- Philippe Vincent, Chief Data Officer de Coface, qui a partagé une expérience terrain concrète de transformation interne.
🛒 L’analogie éclairante avec l’e-commerce
Jean-Marc Lazard a proposé une comparaison percutante : « démocratiser la donnée, c’est comme faire du e-commerce de la donnée ». Il s’agit de fluidifier l’expérience utilisateur, de lever les freins, de créer un parcours intuitif et désirable, comme on le ferait dans une boutique en ligne. Cette approche repose sur :
- La simplification de l’accès,
- L’éditorialisation des contenus
- La création d’un environnement de confiance
- Une expérience utilisateur centrée sur les usages.
🏗️ Chez Coface, la data se structure pour les métiers
Philippe Vincent a présenté l’organisation du data office de Coface, fort d’une trentaine de personnes, avec une mission claire : rendre la donnée accessible, compréhensible et réutilisable. Face à l’évolution des compétences des métiers, Coface a investi dans :
- La mise en place d’interfaces de données simplifiées,
- La documentation partagée (glossaires, définitions),
- La création d’un socle technique solide… mais surtout,
- L’amorçage d’un changement culturel profond, visant à faire des collaborateurs des contributeurs, pas seulement des consommateurs.
🧩 Simplifier ne veut pas dire appauvrir
Un point d’alerte récurrent abordé : la peur que la simplification nuise à la richesse de la donnée. Jean-Marc Lazard rappelle que c’est l’accès qu’on simplifie, pas le fond. Et cela passe par :
Des interfaces bien conçues,
Une gouvernance distribuée,
Une stratégie éditoriale claire.
Le but : que chacun, même sans expertise technique, puisse accéder à la donnée, la comprendre et l’utiliser dans son contexte métier.
🛍️ La Data Marketplace : catalyseur de réutilisation
Autre sujet phare : la Data Marketplace, promue par Opendatasoft et en cours de réflexion chez Coface. Elle permet :
- D’identifier facilement les jeux de données existants,
- De mutualiser les efforts,
- De réduire les coûts via la réutilisation
- De suivre les usages pour ajuster en continu.
À la différence d’un data lake, la marketplace est un espace de circulation, de visibilité, et d’interactions humaines autour des données. Et comme dans tout e-commerce, le marketing joue un rôle clé : il faut donner envie, raconter, valoriser, animer.
🧭 Une transformation avant tout humaine
La démocratisation de la donnée ne se résume pas à une affaire d’outil. Elle est profondément culturelle et managériale. Comme l’a souligné Philippe Vincent, certains métiers peuvent voir dans le partage de données une perte de pouvoir. Le défi est donc de repositionner la donnée comme un levier collectif, non un actif à protéger jalousement.
Et pour embarquer tout le monde, les soft skills deviennent essentiels : pédagogie, storytelling, posture de service, leadership transversal. Florence Haxel rappelle d’ailleurs que Datalogy propose des ateliers pour aider les experts data à présenter leurs dashboards avec impact et à créer l’adhésion autour de leurs parties prenantes avec lesquelles ils interagissent au quotidien.
💡 Pour conclure...
La donnée n’est plus rare. Ce qui l’est, c’est le temps d’attention des collaborateurs. La question devient donc : comment la rendre utile, désirable, et immédiatement activable ?
Cela demande une combinaison rare mais précieuse de tech, design, gouvernance et narration.
Démocratiser la donnée, c’est penser produit, penser expérience, penser collaboration. Et pour ça, mieux vaut être accompagné… par des experts de la donnée comme Opendatasoft et des spécialistes de l’engagement comme Datalogy. 😉
