Le recrutement dans les métiers de la data et de l’IA est aujourd’hui un véritable défi. Les causes sont bien connues : pénurie de talents, évolution rapide des compétences, concurrence féroce entre entreprises… Résultat : attirer, évaluer et fidéliser les bons profils devient un sport de haut niveau.
Et si vous changiez de perspective ? Voici trois idées concrètes, issues de notre veille et de retours terrain de nos clients, pour booster votre stratégie de recrutement et de rétention.
1. Ouvrir la porte aux talents neuroatypiques
La diversité cognitive est encore trop peu explorée dans les métiers data. Pourtant, certains profils neuroatypiques (HPI, autistes Asperger, TDAH, etc.) peuvent exceller dans l’analyse, la modélisation ou encore le traitement des données.
Découvrez l’interview croisée d’Anne-Sophie Jarrige, recruteuse spécialisée en digital/data, et Julien Davadant, jobcoach et fondateur d’Astypic, une structure dédiée à l’accompagnement des talents neuroatypiques.
Une approche inclusive qui permet non seulement d’élargir le vivier de candidatures, mais aussi d’enrichir vos équipes de profils atypiques souvent hyper-compétents et engagés.
2. Activer les talents data comme ambassadeurs de votre marque employeur
Comment démontrer à la fois votre excellence en data, fidéliser vos talents internes et en attirer de nouveaux ? L’un de nos clients y est parvenu grâce à une démarche simple et puissante : former ses experts data à LinkedIn. (Et ça, c’est notre talent chez Datalogy 😉
Objectif : leur donner les clés pour :
- Comprendre les codes du réseau
- Identifier les thématiques pertinentes à partager
- Prendre la parole avec authenticité sur leurs expertises et initiatives
💡 Résultat : des collaborateurs valorisés, plus visibles, plus engagés… et une entreprise perçue comme innovante, ouverte et attractive sur les sujets data/IA.
3. Et si vos futurs experts data étaient déjà dans l’entreprise ?
Parfois, les meilleurs profils ne sont pas à recruter… mais à faire évoluer. C’est ce qu’a expérimenté Jean-François Deldon, fondateur de Yakadata et ex-Data Leader chez Michelin :
“L’idée a été de proposer un poste de responsable de la qualité des données à un responsable de la qualité industrielle de l’entreprise qui avait toutes les qualités requises (sans le savoir), pour booster la qualité des produits data.”
Cette stratégie de transfert de compétences internes peut s’avérer redoutablement efficace. Les services finance, marketing ou logistique regorgent de collaborateurs curieux, data-friendly, qui n’attendent qu’un accompagnement pour franchir le cap.
