Le vrai défi n’est pas technologique, il est humain
Lors de cette MasterClass dédiée à la Matrice Datalogy, Florence accueille Aurélien Fenard, Directeur de la Transformation Digitale & Données RH de France Travail.
Le ton est donné dès les premières minutes :
Le défi de la Data & de l’IA n’est pas la technologie. La technologie existe déjà. Le vrai enjeu, c’est l’adoption. Et l’adoption est avant tout humaine.
Passionné par l’articulation entre technologie et humain, Aurélien défend une vision équilibrée : ne pas opposer les deux mondes, mais les faire dialoguer pour créer davantage de valeur. Une approche presque « cyborg » : l’humain augmenté par la machine, sans jamais être remplacé.
Les grands défis d’adoption en RH
Travailler la Data & l’IA dans l’univers RH, c’est évoluer dans un environnement :
Très sensible
Fortement réglementé
Directement connecté aux collaborateurs
Le cas OSIRIS : moderniser la paie de 60 000 agents
Pendant 2 ans et demi, Aurélien a piloté le projet OSIRIS, une transformation majeure visant à moderniser le système de paie de 60 000 agents chez France Travail.
L’enjeu :
👉 Faire cohabiter un univers traditionnel, normé et sécurisé (la paie) avec les apports modernes du digital et de la data.
Les principaux freins rencontrés
La peur de la transformation
Transformation = changement = optimisation = possible menace.
Pour certaines équipes, cela peut être vécu comme un risque.Les compétences et la complexité perçue
Les outils sont puissants, mais souvent sous-exploités.« On utilise à peine 5 % des capacités de nos outils. »
L’analogie est parlante : acheter une voiture haut de gamme nécessite plusieurs jours de formation pour en maîtriser toutes les options. La Data & l’IA, c’est pareil.
Le cadre réglementaire
Dans une organisation manipulant exclusivement des données personnelles, la conformité (RGPD, IA Act) n’est pas une option.
Le rôle d’un leader Data ?
👉 Lever les freins, clarifier les règles du jeu, et redonner confiance.
Les 4 piliers de la Matrice Datalogy
La MasterClass s’articule autour des 4 piliers de la Matrice :
Pédagogie – Communication – Change – Influence
🔸 1. PÉDAGOGIE – Comprendre pour ne pas subir
Aurélien a lancé un programme original : « Mon été avec l’IA », une série de conférences thématiques pour acculturer les équipes aux enjeux de l’intelligence artificielle.
Trois objectifs clés :
Comprendre les transformations en cours
Ne pas subir les évolutions, mais les anticiper.Maîtriser le cadre réglementaire
RGPD, IA Act… La pédagogie doit inclure le juridique.Anticiper les impacts sur le marché du travail
Un phénomène émergent :
Des profils expérimentés (40 ans et plus) se retrouvent en concurrence avec des profils plus jeunes, plus adaptables, engagés dans le lifelong learning.
La pédagogie consiste aussi à préparer les équipes à ce changement de paradigme :
Moins de compétences figées
Plus de profils évolutifs et apprenants
🔸 2. COMMUNICATION – Rendre la Data accessible
La communication est souvent sous-estimée dans les projets data. Pourtant, tout se joue avant même le déploiement.
La méthode d’Aurélien :
Associer systématiquement humain + technologie
Convaincre par des cas concrets
Utiliser des métaphores parlantes
Exemples :
Le cycle de l’eau
La chaîne du froid
Son mantra :
« C’est compliqué, mais pas complexe. »
Autrement dit :
Ce qui semble impressionnant est en réalité une suite d’opérations simples, accessibles si on les explique correctement.
🔸 3. CHANGE – Ancrer la transformation dans les territoires
Le changement ne peut pas rester au niveau central.
Les leviers activés :
Mise en place d’ambassadeurs digitaux dans les territoires
Création de relais locaux, véritables évangélisateurs
Déploiement d’une charte éthique IA
C’est déjà le troisième programme Data & IA lancé chez France Travail, ce qui apporte :
Du recul
De la crédibilité
Une légitimité progressive
La clé : créer un effet miroir entre pilotage central et déclinaisons régionales.
🔸 4. INFLUENCE – Le temps long de la conviction
L’influence est le pilier le plus discret… mais souvent le plus décisif.
Quand Aurélien lance l’IA début 2023, l’enthousiasme n’est pas immédiat.
Il faut :
Revenir
Réexpliquer
Démontrer
Persévérer
Le véritable déclic intervient avec l’arrivée d’un nouveau Directeur Général engagé sur le sujet.
Leçon clé :
👉 L’adoption stratégique demande du temps long et une constance absolue.
Les conseils aux CDO et leaders Data
1️⃣ La maturité ne se mesure pas au nombre de POC
La vraie maturité consiste à transformer les POC en produits :
Gouvernés
Conformes
Scalables
2️⃣ Préparer le terrain réglementaire avant d’innover
Sinon, les blocages arrivent en aval :
Juridique (jusqu’au tribunal)
Manque d’adoption interne
3️⃣ Benchmarkez
Regardez ce qui se fait ailleurs.
Apprenez des réussites et des erreurs des autres.
4️⃣ Ajuster le time to market
Freiner ceux qui vont trop vite
Accélérer ceux qui hésitent
L’équilibre est stratégique.
Et maintenant ?
Deux pistes pour aller plus loin :
Tester ici le questionnaire de positionnement pour évaluer votre maturité Data & IA
Participer ici à un café stratégique pour identifier vos premiers Quick Wins
En conclusion
Cette MasterClass montre que la transformation Data & IA en RH n’est ni un sujet purement technologique, ni uniquement organisationnel.
C’est un projet profondément humain, structuré autour de quatre leviers :
Pédagogie – Communication – Change – Influence
Et comme le rappelle Aurélien Fenard :
La réussite ne tient pas à la puissance des outils,
mais à la capacité des équipes à se les approprier.
